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运营诊断
Operation Optimization
竞品监测
地块评估
会员激活
客群画像
运营诊断
舆情监测
给竞争对手做一次18个运营指标的大数据体检,优先把握双方共享客群的消费偏好,针对对方运营软肋开展自身优化,有效截流。
1 项目辐射范围:项目客群工作、居住地分布数据
2 与竞品客群竞争关系:客群辐射重叠度、客群属性(年龄、性别、职业、用车等)差异分析数据
3 与竞品业态对比研究:业态比例及面积对比数据
4 项目场内消费者轨迹研究:楼层转化率、主力店转化情况、平面热力数据
5 重复到访分析:到访频次、高频客群、流失客群特质数据
6 线上行为追踪:线上购买分析、线上APP使用习惯数据
监测我的项目
整合38组线上线下数据标签,以覆盖更全面、权重更合理、风险可量化的模型,精准评估土地未来价值。
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2 与竞品客群竞争关系:客群辐射重叠度、客群属性(年龄、性别、职业、用车等)差异分析数据
3 与竞品业态对比研究:业态比例及面积对比数据
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5 重复到访分析:到访频次、高频客群、流失客群特质数据
6 线上行为追踪:线上购买分析、线上APP使用习惯数据
监测我的项目
找到会员准确属性和真实关切,增加客群高频到访比例,追踪潜在会员,激活项目最大的沉睡资产。
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2 与竞品客群竞争关系:客群辐射重叠度、客群属性(年龄、性别、职业、用车等)差异分析数据
3 与竞品业态对比研究:业态比例及面积对比数据
4 项目场内消费者轨迹研究:楼层转化率、主力店转化情况、平面热力数据
5 重复到访分析:到访频次、高频客群、流失客群特质数据
6 线上行为追踪:线上购买分析、线上APP使用习惯数据
监测我的项目
解决客群在场内的时间分配、品牌关联的传统难题, 还原消费者场外的生活轨迹、线上偏好。对客群数据持续跟踪、分类和储存,以便根据用户习惯优化和重复使用。
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2 与竞品客群竞争关系:客群辐射重叠度、客群属性(年龄、性别、职业、用车等)差异分析数据
3 与竞品业态对比研究:业态比例及面积对比数据
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5 重复到访分析:到访频次、高频客群、流失客群特质数据
6 线上行为追踪:线上购买分析、线上APP使用习惯数据
监测我的项目
数据化分析报告代替主观感受,抓出运营盲点,甄别营销活动有效性和预算性价比,精益决策。
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2 与竞品客群竞争关系:客群辐射重叠度、客群属性(年龄、性别、职业、用车等)差异分析数据
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监测我的项目
实时监控品牌线上线下曝光,提取关键词和大数据捕获工具,节省宝贵时间,预警负面消息影响。
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2 与竞品客群竞争关系:客群辐射重叠度、客群属性(年龄、性别、职业、用车等)差异分析数据
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监测我的项目
轨交客流
交通人流量波动
客群场内热力分布
“运营监测的核心不在于简单的总量,而在于对客流的有效拆分和持续追踪,特别是对于消费者、商场、品牌三者之间建立有效的匹配关系,进而做到交叉对比,厘清运营的真实效率和效果。”
李静雅 运营监测 产品总监
在商业综合体、文旅地产项目开发定位,大数据应用领域有13年丰富经验。曾主导万科、富华、华远、华润、金隅、城投、城建地产旗下多个项目。《地产》杂志、《北京商报》专栏特约撰稿人,任张家鹏商业地产公益学院特聘讲师。在参与创办中商数据前,曾任职DTZ戴德梁行、RET睿意德。
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