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地块评估
Land Valuation
竞品监测
地块评估
会员激活
客群画像
运营诊断
舆情监测
给竞争对手做一次18个运营指标的大数据体检，优先把握双方共享客群的消费偏好，针对对方运营软肋开展自身优化，有效截流。
1 地块市场规模扫描：地块辐射3-5公里办公人群规模、居住人群数据
2 地块目标人群画像：地块辐射3-5公里客群属性（年龄、性别、职业、用车等）、线上行为及APP使用习惯数据
3 未来入市物业研究：未来在开发物业规模、开发规模下的人口成长性数据
4 地块基础条件评估：20-30分钟可通达范围、公共交通数据
5 同等区位地块比对：土地价格及物业租金及售价数据
6 同开发类型竞品：地块3-5公里范围竞品项目业态比例及面积、经营状况、客流量、人群职住分布数据
7 区域分业态研究：区域零售、餐饮、娱乐、儿童、超市等业态代表品牌分布、客单价、消费偏好、销售额数据、大数据在取地可研方面
我有地块要评估
整合38组线上线下数据标签，以覆盖更全面、权重更合理、风险可量化的模型，精准评估土地未来价值。
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我有地块要评估
找到会员准确属性和真实关切，增加客群高频到访比例，追踪潜在会员，激活项目最大的沉睡资产。
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我有地块要评估
解决客群在场内的时间分配、品牌关联的传统难题， 还原消费者场外的生活轨迹、线上偏好。对客群数据持续跟踪、分类和储存，以便根据用户习惯优化和重复使用。
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数据化分析报告代替主观感受，抓出运营盲点，甄别营销活动有效性和预算性价比，精益决策。
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实时监控品牌线上线下曝光，提取关键词和大数据捕获工具，节省宝贵时间，预警负面消息影响。
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我有地块要评估
地块区域规划
地块商业项目供应趋势
区域交通分析
地块功能分割
“商业地块评估中，辐射人口规模以及人群消费特征的抓取一直是极大挑战。大数据的介入通过围栏锁定和轨迹追踪，把市场潜力充分挖掘，更高效、精准地解决了这一传统难题。”
王燕卿 地块评估 产品总监
超过200个商业项目的数据分析及商业定位经验，曾主导印力、龙湖、中粮、万科、三井等众多大数据诊断项目。与百度、阿里等大数据平台持续深度合作及创新研发，在大数据优化购物中心运营方面有深入研究。在参与创办中商数据之前，曾任职高纬环球、RET睿意德。
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