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舆情监测
给竞争对手做一次18个运营指标的大数据体检,优先把握双方共享客群的消费偏好,针对对方运营软肋开展自身优化,有效截流。
1 客群背景画像:性别、婚姻、年龄、驾车、学历、职业构成数据
2 客群场内轨迹:各楼层、业态客流分布、停留时间数据
3 客群场外行为特征:线上购买、搜索、社交、移动app应用行为数据
4 客群价值观细分:客群细分价值观属性分析
5 客群特定标签筛查:国籍、亲子消费、品牌特定偏好
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整合38组线上线下数据标签,以覆盖更全面、权重更合理、风险可量化的模型,精准评估土地未来价值。
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找到会员准确属性和真实关切,增加客群高频到访比例,追踪潜在会员,激活项目最大的沉睡资产。
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解决客群在场内的时间分配、品牌关联的传统难题, 还原消费者场外的生活轨迹、线上偏好。对客群数据持续跟踪、分类和储存,以便根据用户习惯优化和重复使用。
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数据化分析报告代替主观感受,抓出运营盲点,甄别营销活动有效性和预算性价比,精益决策。
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实时监控品牌线上线下曝光,提取关键词和大数据捕获工具,节省宝贵时间,预警负面消息影响。
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客群线上消费偏好
价值观分析
客群辐射分布特征
客群消费业态跳转分析
场内场外客流标签对比
“购物中心消费者在场外的时间远远超过场内,因此客群画像描摹更大的价值来自场外行为的抓取和分析。通过与BAT、运营商等多家大数据平台的合作,我们得以更全面追踪消费者各类行为轨迹,精准描摹消费者画像。”
王燕卿 客群画像 产品总监
超过200个商业项目的数据分析及商业定位经验,曾主导印力、龙湖、中粮、万科、三井等众多大数据诊断项目。与百度、阿里等大数据平台持续深度合作及创新研发,在大数据优化购物中心运营方面有深入研究。在参与创办中商数据之前,曾任职高纬环球、RET睿意德。
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